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作者：petanne（来自豆瓣） 来源：https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询：感觉django太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')1.5 反向查询，补上记录1.5，感觉django太太太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN") bb = models.CharField(u'名称') 查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX')，都知道related_name的作用，A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例，可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例，然后还可以通过__各种关系查找，很好用！！！2.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。querySet.distinct() 去重复__exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。__gt 大于__gte 大于等于__lt 小于__lte 小于等于__in 存在于一个list范围内__startswith 以...开头__istartswith 以...开头 忽略大小写__endswith 以...结尾__iendswith 以...结尾，忽略大小写__range 在...范围内__year 日期字段的年份__month 日期字段的月份__day 日期字段的日__isnull=True/False例子：>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now2013/12/12补充：“在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list)，猜测大数据无额外性能影响，毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。xxxx.objects.values("field_name").distinct()#或者xxxx.objects.distinct().values("field_name")这两句生成的sql语句相同，原帖地址：http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。关于缓存：queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。